IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI RATA - RATA HARGA BERAS BERDASARKAN TINGKAT PERDAGANGAN GROSIR BERAS DI INDONESIA

Kurniawan, Yehuda Ary (2023) IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI RATA - RATA HARGA BERAS BERDASARKAN TINGKAT PERDAGANGAN GROSIR BERAS DI INDONESIA. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (523kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Setiap tahunnya harga beras selalu mengalami kenaikan. Kenaikan harga beras tersebut telah memberikan dampak terhadap kestabilan harga-harga komoditas terhadap lainnya. Secara ekonomi, beras merupakan komoditas yang sangat dibutuhkan di indonesia. Hal ini dapat dilihat fluktuasi harga beras di Indonesia, maka untuk menjaga ketersediaan beras dan kestabilan harga beras diperlukan melakukan peramalan harga agar dapat membantu untuk pemantauan harga kedepannya. Peramalan merupakan tindakan yang diambil untuk meramalkan nilai variabel di masa depan. Tujuan dari penelitian adalah untuk melakukan implementasi fuzzy time series terhadap hasil prediksi rata-rata harga beras ditingkat perdagangan grosir Indonesia. Tahapan peramalan dalam penelitian adalah melakukan pendefinisian himpunan semesta pada data aktual beras, menentukan jumlah dan panjangnya kelas interval, mendefinisikan himpunan fuzzy, melakukan fuzzifikasi pada data aktual beras, menentukan Fuzzy logic relationship (FLR), membentuk Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG), melakukan defuzzifikasi, dan melakukan perhitungan peramalan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini terdiri dari dua jenis pengujian, yaitu pengujian tingkat error berdasarkan AFER dan pengujian usability. Hasil nilai rata-rata pengujian tingkat error terhadap AFER dalam mengimpelentasi fuzzy time series saat meramalkan harga pada beras adalah sebesar 0.23% untuk pertahunnya yang menunjukan bahwa nilai error yang semakin kecil artinya tingkat akurasinya semakin baik, sedangkan pengujian usability pada sistem peramalan pada rata-rata harga beras sebesar 84,4% dengan rincian aspek sikap (attitude) sebesar 83,2% dan aspek mudah dipelajari (learnability) sebesar 85,6%. Hasil peramalan yang diperoleh pada bulan januari 2023 pada data rata-rata harga beras tingkat perdagangan grosir menggunakan fuzzy time series sebesar Rp 12.677 dan untuk 3 bulan periode selanjutnya adalah Rp.12.274.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Beras, Peramalan, Fuzzy Time Series, Usability, Persentase Error.
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.74 Database
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	05 Mar 2024 09:54
Last Modified:	05 Mar 2024 09:54
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/2069

Actions (login required)

View Item