PENERAPAN TEKNIK DATA MINING PADA DATABASE PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KEPUASAN DI PT JALA LINTAS MEDIA BRANCH BANTEN

Zai, Andi Yunus (2025) PENERAPAN TEKNIK DATA MINING PADA DATABASE PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KEPUASAN DI PT JALA LINTAS MEDIA BRANCH BANTEN. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Dalam era digitalisasi yang berkembang pesat, kemampuan perusahaan untuk memahami dan menganalisis data pelanggan menjadi salah satu faktor kunci dalam meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dengan menggunakan algoritma Decision Tree untuk memprediksi tingkat kepuasan pelanggan di PT Jala Lintas Media Branch Banten berdasarkan data jumlah transaksi dan pendapatan bulanan. Permasalahan yang dihadapi adalah sulitnya perusahaan dalam menentukan pola kepuasan pelanggan secara otomatis, yang menyebabkan keputusan strategis sering kali diambil tanpa dasar yang kuat. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan data pelanggan, pengolahan data, penerapan algoritma Decision Tree untuk pembentukan model prediksi, dan evaluasi model berdasarkan akurasi yang diperoleh. Penelitian ini juga memanfaatkan sistem berbasis web untuk mempermudah proses pengolahan data dan visualisasi hasil prediksi. Solusi yang ditawarkan adalah model prediksi yang dapat digunakan perusahaan untuk mengklasifikasikan pelanggan menjadi dua kategori, yaitu puas dan tidak puas, berdasarkan parameter tertentu. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi yang baik dalam memprediksi tingkat kepuasan pelanggan. Dengan implementasi sistem ini, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan strategis untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bentuk integrasi antara data mining dan teknologi berbasis web untuk mendukung pengambilan keputusan perusahaan secara lebih efisien.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Database, Datamining, Decision Tree, Kepuasan pelanggan, Teknik Informatika
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.74 Database 600 Teknologi dan Ilmu Terapan (Bisnis) > 650.0285 Pengolahan dan Analisa Data di Bidang Bisnis
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	23 Feb 2026 09:02
Last Modified:	23 Feb 2026 09:02
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/3044

Actions (login required)

View Item