IMPLEMENTASI CONTENT-BASED FILTERING UNTUK SISTEM REKOMENDASI PADA WEB MARKETPLACE DIECAST BERBASIS LARAVEL

Jonathan, Jonathan (2025) IMPLEMENTASI CONTENT-BASED FILTERING UNTUK SISTEM REKOMENDASI PADA WEB MARKETPLACE DIECAST BERBASIS LARAVEL. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text BAB IV.pdf - Updated Version Restricted to Registered users only Download (19MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara masyarakat dalam berinteraksi dan bertransaksi, termasuk dalam dunia koleksi diecast. Fenomena ini mendorong kebutuhan akan platform digital yang secara khusus melayani komunitas kolektor diecast. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi kurangnya marketplace berbasis web yang secara spesifik dirancang untuk produk diecast. Masalah yang dihadapi adalah kesulitan pengguna dalam menemukan produk yang relevan, terbatasnya ruang komunitas digital, serta fitur yang tidak sesuai dengan kebutuhan kolektor. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dikembangkan sistem informasi marketplace diecast berbasis website menggunakan framework Laravel dengan pendekatan Content-Based Filtering (CBF) untuk fitur rekomendasi produk. Algoritma yang digunakan adalah cosine similarity untuk mengukur kemiripan antar produk dan Inverse Document Frequency (IDF) untuk memberikan bobot merek atau kata kunci yang jarang muncul. Hasil perhitungan menunjukkan skor IDF tertinggi sebesar 3,4657 pada merek Matchbox, diikuti Tomica (2,7726) dan Hotwheels (1,2685), sedangkan skor kemiripan tertinggi adalah 0,5000 pada produk “Nissan Skyline GT-R R34 blue japan serie set”. Metodologi pengembangan mengikuti tahapan SDLC dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan kuesioner. Sistem diuji menggunakan metode Blackbox dan User Acceptance Test (UAT), di mana hasil UAT terhadap 30 responden menunjukkan rata-rata kepuasan sebesar 89%, meliputi kemudahan penggunaan (92%), kecepatan respon sistem (88%), kesesuaian fitur dengan kebutuhan (87%), dan tampilan antarmuka (89%). Hasil ini menunjukkan bahwa sistem berhasil memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna baik dari segi fungsionalitas, kemudahan penggunaan, maupun relevansi rekomendasi produk

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Content-Based Filtering, Cosine Similarity, IDF, Marketplace Diecast, Sistem Rekomendasi, Website
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.11 Pemograman Khusus > 005.12 Sistem Analisis dan Desain Perangkat Lunak 000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.12 Sistem Analisis dan Desain Perangkat Lunak 600 Teknologi dan Ilmu Terapan (Bisnis) > 658 Manajemen Umum > 658.84 Distribusi Marketing > 658.84 Bisnis Online
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	04 May 2026 06:34
Last Modified:	04 May 2026 06:34
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/3161

Actions (login required)

View Item