IMPLEMENTASI CONTENT-BASED FILTERING DAN COLLABORATIVE FILTERING PADA SISTEM INFORMASI REKOMENDASI TEMPAT PENGEMBANGAN BAKAT BERBASIS WEB

Putri, Maysha Permata (2025) IMPLEMENTASI CONTENT-BASED FILTERING DAN COLLABORATIVE FILTERING PADA SISTEM INFORMASI REKOMENDASI TEMPAT PENGEMBANGAN BAKAT BERBASIS WEB. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (6MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (18MB)

Abstract

Pada era teknologi saat ini anak dalam usia sekolah lebih tertarik untuk bermain gawai daripada mengembangkan minat dan bakat yang dimiliki, sehingga menimbulkan fenomena kecanduan gawai dan kepribadian introvert pada anak yang membuat orang tua memiliki kecemasan akan tumbuh kembang anak. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII), menyatakan pada tahun 2023 ada 78,19% pengguna internet di Indonesia, dimana 34,40% merupakan Gen Z dan 9,17% merupakan Post Gen Z (kelahiran kurang dari 2023). Kondisi ini mendorong perlunya upaya pengalihan perhatian anak-anak ke aktivitas yang lebih bermanfaat, salah satunya melalui pengembangan bakat. Sistem Informasi Rekomendasi Tempat Pengembangan Bakat dirancang untuk membantu orang tua mencari tempat pengembangan bakat yang sesuai dengan minat anak. Tujuannya ialah meminimalisir sepersekian jam dari waktu anak memainkan gawai, menjadi waktu anak mengembangkan bakat. Sistem ini akan menyediakan sekumpulan rekomendasi tempat pengembangan bakat, dilengkapi penggunaan metode Content-Based Filtering yang akan memberi rekomendasi berdasarkan kata kunci, dan metode Collaborative Filtering yang memberi rekomendasi sesuai rating pengguna sebelumnya. Sistem dapat memberi rekomendasi dengan baik, mempermudah pencari juga penyedia tempat, serta nyaman dan mudah digunakan. Hasil pengujian sistem menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) menunjukkan bahwa variabel PU dipengaruhi oleh variabel PEOU sebesar 59,5%, variabel BITU dipengaruhi oleh variabel PU dan variabel ATU sebesar 72,7%, variabel ATU dipengaruhi oleh variabel PU dan PEOU sebesar 70,4%, serta variabel ASU dipengaruhi oleh variabel BITU sebesar 63,1%. Selain itu semua hipotesis dapat diterima, dengan nilai t-statistic yang didapat > nilai t-table, sebesar 1.977 serta setiap p-value < 0.05.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Content-Based Filtering (CBF), Collaborative Filtering (CF), Pengembangan Bakat, Sistem Rekomendasi, dan TF-IDF.
Subjects:	000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer > 004.21 Sistem Analisis dan Desain Komputer 600 Teknologi dan Ilmu Terapan (Bisnis) > 658 Manajemen Umum > 658.84 Distribusi Marketing > 658.84 Bisnis Online
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	26 Mar 2026 09:02
Last Modified:	26 Mar 2026 09:02
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/3109

Actions (login required)

View Item