SENTIMEN ANALISIS REVIEW APLIKASI RUANG GURU PADA GOOGLE PLAYSTORE DENGAN METODE NAÏVE BAYES

Andrian, Christoper (2025) SENTIMEN ANALISIS REVIEW APLIKASI RUANG GURU PADA GOOGLE PLAYSTORE DENGAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (5MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Pesatnya teknologi berkembang dalam bidang pendidik, terutama dibidang internet telah mengubah orang mencari informasi, media belajar secara online dengan bantuan produk digital atau biasa dikenal sebagai aplikasi Ruang Guru, di Google PlayStore sebagai platform penyedia untuk pengguna menemukan aplikasi atau produk digital. Setelah inovasi terhadap aplikasi pendidikan ini, masyarakat atau pengguna memperdebatkan kelebihan dan kekurangan aplikasi Ruang Guru. Pada setiap ulasannya komentar review memiliki rating skala 1 sampai 5, namun rating yang diberikan oleh pengguna sering kali tidak sesuai dengan ulasan komentar review sehingga tidak cukup untuk menggambarkan kelebihan dan kekurangan pada aplikasi Ruang Guru. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan analisa sentimen untuk memahami sentimen secara sistematis. Maka dari itu dirancang aplikasi analisa sentimen dengan mengimplementasikan metode Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen menjadi kategori positifi, netral , dan negatif. Aplikasi ini menampilkan analisis dalam bentuk grafik yang memberikan gambaran visual tentang sentimen positif, netral dan negatif yang di dapatkan informasi dari dalam ulasan dan juga untuk sentimen analisa komentar. Dengan melakukan perbandingan tiga skenario yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10. Berdasarkan hasil perbandingan antara tiga skenario tersebut m skenario terbaik untuk model klasifikasi Naïve Bayes adalah 90:10 yang menunjukkan nilai akurasi sebesar 83,52%, presisi 71,44%, recall 65,84% dan F1-score 67,83%. Dan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat membantu masyarakat atau pengguna membuat keputusan dalam memilih aplikasi yang lebih terinformasi berdasarkan ulasan – ulasan yang telah dianalisis secara efektif.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	: Analisis Sentimen , Aplikasi Ruang Guru, Google Playstore, Text Mining
Subjects:	600 Teknologi dan Ilmu Terapan (Bisnis) > 650.0285 Pengolahan dan Analisa Data di Bidang Bisnis
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	24 Feb 2026 08:11
Last Modified:	24 Feb 2026 08:11
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/3056

Actions (login required)

View Item