Analisis untuk Menentukan Keputusan Pembelian Rumah Dengan Meminimalkan Risiko Kredit Dengan Metode Naïve Baiyes

Setiawan, Junius Tri (2024) Analisis untuk Menentukan Keputusan Pembelian Rumah Dengan Meminimalkan Risiko Kredit Dengan Metode Naïve Baiyes. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (887kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Kegiatan kredit saat ini tumbuh dengan marak, seperti yang ditunjukkan oleh munculnya perusahaan kredit yang bertujuan untuk membantu pelanggan memenuhi kebutuhannya. Dibutuhkan analisis kredit yang dapat menilai kualitas pengajuan kredit klien untuk mengurangi kemungkinan kredit macet. Namun, untuk mengurangi risiko ini, analisis kelayakan kredit rumah harus dilakukan dengan metode Naïve Bayes. Naïve Bayes adalah pengklasifikasi probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari kumpulan data tertentu. Analisis untuk menentukan keputusan pembelian rumah dengan meminimalkan risiko kredit adalah tantangan yang melibatkan membuat prediksi yang akurat dengan menggunakan metode statistik seperti Naïve Bayes. Maka dengan permasalahan tersebut, penulis menggunakan Metode Naïve Bayes sebagai metode untuk menilai kelayakan kredit rumah dalam konteks ini. Tujuannya adalah untuk menemukan elemen yang mempengaruhi kelayakan pemberian kredit dan, sebagai hasilnya, membantu mengurangi jumlah kredit macet. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dirancang untuk membantu dalam mengambil keputusan senior meningkatkan keterampilan mereka dalam sistuasi pengambilan keputusan semi-terstruktur. SPK adalah alat bagi pengambil keputusan, namun tidak menggantikan fungsi penilaian mereka. SPK dapat menerapkan proses pembaruan informasi dan analisis metode untuk memandu mengambil keputusan yang efektif dan menguntungkan bagi perusahaan. SPK ditujukan untuk keputusan yang memerlukan pertimbangan atau tidak dapat didukung oleh algoritma sama sekali. Risiko kredit adalah risiko yang timbul akibat kegagalan nasabah atau pihak lain dalam memenuhi kewajibannya kepada bank sesuai dengan kontrak yang disepakati, termasuk risiko kredit akaibat wanprestasi dari pihak obligor, risiko konsentrasi kredit, risiko kredit pihak lawan (counterparty credit risk).

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	: Analisis, Keputusan Pembelian Rumah, Risiko Kredit, Metode Naïve Bayes
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.74 Database
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	23 Apr 2025 11:48
Last Modified:	23 Apr 2025 11:48
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/2523

Actions (login required)

View Item