Implementasi Data Mining Untuk Sales Forecasting Berbasis Website Dengan Metode Arima

Santoso, Junio Ryan (2024) Implementasi Data Mining Untuk Sales Forecasting Berbasis Website Dengan Metode Arima. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (8MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (4MB)

Abstract

Dalam pembuatan sebuah tempat usaha, pasti seorang pengusaha menginginkan usaha tersebut untuk dapat mendapatkan keuntungan semaksimal mungkin. Terdapat banyak cara yang dapat dilakukan agar membuat seorang pengusaha dapat mendapatkan hal ini. Diantara cara-cara tersebut, cara yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan peminimalisiran penumpukan stok barang yang diakibatkan oleh pembelian barang yang melebihi permintaan konsumen maupun stok barang yang kurang diakibatkan oleh pembelian stok barang yang lebih sedikit dibandingkan permintaan pelanggan. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah ini, maka diperlukanlah sebuah peramalan penjualan. Dengan adanya peramalan penjualan ini, diharapkan perusahaan CV. Golden Bambino dapat memiliki perkiraan jumlah produk yang akan terjual pada suatu waktu tertentu sehingga pihak manajemen dan pihak pembelian perusahaan dapat mengambil keputusan jumlah pembelian yang tepat sehingga perusahaan tidak mengalami penurunan keuntungan yang diakibatkan oleh adanya penumpukan stok maupun kekurangan stok. Dengan demikian, maka dilakukanlah penelitian yang bertujuan untuk memberikan CV. Golden Bambino sebuah aplikasi yang dapat membuat peramalan penjualan yang akan dihasilkan oleh CV. Golden Bambino di masa yang akan datang. Metode peramalan penjualan yang akan digunakan di dalam penelitian ini yaitu adalah metode ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). Dengan menggunakan data time-series yang tersedia, maka didapatkanlah tingkat keakuratan kedua metode. Hasil keakuratan metode ARIMA memberikan hasil yang cukup baik sebesar 70.4%, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode ARIMA merupakan metode yang cukup layak digunakan pada data time-series yang ada.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	ARIMA, Data Mining, Python, Sales Forecasting
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.74 Database
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	23 Apr 2025 11:40
Last Modified:	23 Apr 2025 11:40
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/2522

Actions (login required)

View Item