ANALISIS SEGMENTASI PASAR TELUR DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN POLA PENJUALAN DI PT. KAIZEN

Antonius, Clerence (2024) ANALISIS SEGMENTASI PASAR TELUR DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN POLA PENJUALAN DI PT. KAIZEN. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text BAB V.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text COVER-BAB III.pdf - Published Version Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means dalam mengelompokkan stok telur, mempercepat pencarian stok untuk memenuhi permintaan konsumen, dan menganalisis jumlah stok telur secara efisien untuk persediaan di PT. Kaizen Prima Bersama. Prospek pengembangan ayam petelur ini diharapkan mampu untuk mencukupi permintaan masyarakat, terutama untuk digunakan sebagai usaha guna memenuhi kebutuhan produksi dan konsumsi masyarakat. Seiring bertambahnya dataset, pendekatan berbasis CPU tunggal akan kehilangan keampuhannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma K-Means universal paralel yang mampu menangani dataset yang lebih besar. Untuk mengatasi tantangan ini, algoritma K-Means Clustering digunakan. Penerapan algoritma K-Means clustering dalam pengelolaan persediaan telur memberikan keuntungan dalam pencatatan data. Algoritma ini memfasilitasi kategorisasi tingkat inventaris berdasarkan atribut tertentu. Memanfaatkan informasi yang tersedia, algoritma K-Means clustering secara profesional mengelompokkan pasokan telur ke dalam transaksi harian, untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Metode penelitian ini mempergunakan data mining, yaitu Knowledge Discovery Database (KDD) sehingga memperoleh berbagai pola yang didapat dari sebuah data. Metode ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam manajemen stok telur dengan lebih efektif. Manfaat yang dihasilkan dari penelitian ini mencakup pengembangan sistem informasi yang dapat mempercepat proses input dan output data pada stok opname telur, mengurangi penumpukan arsip dalam bentuk kertas, serta menciptakan sistem informasi yang membuat pekerjaan menjadi lebih efisien dan mudah dipahami. Dengan adanya sistem informasi yang diterapkan, diharapkan PT. Kaizen dapat meningkatkan kinerja operasionalnya dan merespon dengan cepat terhadap dinamika pasar telur di Jawa Barat.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma, Clustering, K-Means, Stok
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.74 Database
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	16 Apr 2025 11:27
Last Modified:	16 Apr 2025 11:27
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/2440

Actions (login required)

View Item