ANALISIS PREDIKSI TOP 10 HARGA SAHAM DI BURSA EFEK AMERIKA SERIKAT NATIONAL ASSOCIATION OF SECURITIES DEALERS AUTOMATED QUOTATIONS STOCK MARKET (NASDAQ) BERDASARKAN MARKET CAP MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES FORECASTING PROPHET

Wiejaya, Andre (2024) ANALISIS PREDIKSI TOP 10 HARGA SAHAM DI BURSA EFEK AMERIKA SERIKAT NATIONAL ASSOCIATION OF SECURITIES DEALERS AUTOMATED QUOTATIONS STOCK MARKET (NASDAQ) BERDASARKAN MARKET CAP MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES FORECASTING PROPHET. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

[img] Text
COVER-BAB III.pdf - Published Version

Download (3MB)
[img] Text
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf - Published Version

Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan prediksi harga saham dari 10 perusahaan teratas di NASDAQ menggunakan metode time series forecasting Prophet. Aplikasi yang dikembangkan memiliki dua fitur utama: analisis histori harga saham dan prediksi harga saham di masa depan. Metode Prophet dipilih karena kemampuannya menangani tren jangka panjang, musiman tahunan, dan pola mingguan. Data saham diambil real-time dari API Yahoo Finance menggunakan library yfinance. Aplikasi ini membantu pengambilan keputusan investasi, optimisasi portofolio, eksplorasi pola dalam data time series, dan perancangan strategi trading. Hasilnya menunjukkan bahwa model Prophet memberikan prediksi harga saham yang cukup baik dan berharga bagi investor maupun trader. Aplikasi ini diharapkan bisa memenuhi kebutuhan informasi analisis dan mendukung pengambilan keputusan investasi saham untuk semua kalangan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Prediksi Harga Saham, NASDAQ, Time Series Forecasting, Prophet, Analisis Histori, Strategi Trading.
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.74 Database
Divisions: Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Hariyanto Rie
Date Deposited: 14 Apr 2025 08:07
Last Modified: 14 Apr 2025 08:08
URI: https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/2389

Actions (login required)

View Item View Item