IMPLEMENTASI APLIKASI WEB SENTIMENT ANALYSIS BERBASIS FLASK PADA ULASAN PELANGGAN TOKOPEDIA UNTUK OPTIMALISASI STRATEGI E-BUSINESS

Prasetyo, Amos Dwi (2025) IMPLEMENTASI APLIKASI WEB SENTIMENT ANALYSIS BERBASIS FLASK PADA ULASAN PELANGGAN TOKOPEDIA UNTUK OPTIMALISASI STRATEGI E-BUSINESS. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (5MB)

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan aplikasi web sentiment analysis berbasis Flask framework untuk menganalisis ulasan pelanggan Tokopedia guna optimalisasi strategi e-business, dimana meningkatnya volume ulasan pelanggan di platform e-commerce memerlukan solusi otomatis untuk memahami persepsi pelanggan secara efisien. Metodologi penelitian menggunakan Incremental Model dengan tahapan pengumpulan data menggunakan Selenium WebDriver untuk web scraping, preprocessing teks dengan library Sastrawi, analisis sentimen menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes dari scikit-learn, dan pengembangan interface web dengan Flask-Bootstrap yang memiliki role-based access untuk admin dan stakeholder. Sistem yang dihasilkan memiliki fitur automated web scraping, real-time sentiment analysis, visualisasi interaktif (word cloud dan charts), serta reporting format PDF, dengan evaluasi model menggunakan Confusion Matrix yang menunjukkan akurasi 87% pada dataset 1000+ ulasan dan efisiensi waktu pemrosesan dari 2-3 jam manual menjadi 5-10 menit otomatis. Hasil analisis menunjukkan sistem dapat mengklasifikasikan sentimen positif-negatif secara akurat, memberikan insights bisnis melalui dashboard yang menampilkan distribusi sentimen, kata kunci relevan, dan rekomendasi strategis untuk pengambilan keputusan peningkatan kualitas produk dan layanan, sehingga berkontribusi pada penerapan web-based sentiment analysis dalam e-commerce Indonesia dan memberikan solusi praktis untuk analisis customer feedback secara real-time dan scalable.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Sentiment Analysis, Flask Framework, E-commerce, Tokopedia, Aplikasi Web.
Subjects:	000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer > 004.21 Sistem Analisis dan Desain Komputer 600 Teknologi dan Ilmu Terapan (Bisnis) > 658 Manajemen Umum > 658.84 Distribusi Marketing > 658.84 Bisnis Online
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	17 Mar 2026 06:53
Last Modified:	17 Mar 2026 06:53
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/3089

Actions (login required)

View Item