PENDETEKSI CITRA TULISAN HIRAGANA JEPANG DENGAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR)

David, Bryan (2025) PENDETEKSI CITRA TULISAN HIRAGANA JEPANG DENGAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR). Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (451kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Penguasaan bahasa Jepang semakin menjadi kebutuhan penting dalam era globalisasi, namun sistem penulisannya yang kompleks sering menjadi kendala bagi pembelajar, terutama mereka yang tidak memiliki latar belakang aksara non-Latin. Hiragana, sebagai salah satu aksara fonetik utama, memiliki karakter yang sering kali tampak mirip satu sama lain, menyebabkan kesulitan dalam membedakan dan menuliskannya dengan benar. Metode pembelajaran konvensional belum sepenuhnya efektif dalam mengatasi permasalahan ini, sehingga diperlukan solusi berbasis teknologi. Optical Character Recognition (OCR) menjadi alternatif yang menjanjikan dalam meningkatkan akurasi pengenalan karakter Hiragana, namun tantangan utama yang dihadapi adalah variasi bentuk tulisan tangan serta kemiripan visual antar karakter. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem OCR dengan tingkat akurasi tinggi untuk mengenali karakter Hiragana secara efektif, guna membantu siswa dalam membedakan karakter yang mirip serta mengurangi hambatan dalam membaca dan menulis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dirancang untuk menangani kompleksitas visual Hiragana dengan menerapkan teknik pengenalan pola berbasis kecerdasan buatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan ketepatan pengenalan karakter Hiragana meskipun terdapat variasi tulisan tangan dari berbagai pengguna. Selain itu, sistem ini juga mampu mengurangi tingkat kesalahan pengenalan karakter, sehingga memberikan solusi yang lebih andal dalam mendukung pembelajaran bahasa Jepang. Dengan adanya otomatisasi pengenalan teks menggunakan OCR, efisiensi pengolahan dokumen bahasa Jepang juga dapat meningkat, mendukung aplikasi lain seperti digitalisasi dokumen dan penerjemahan teks.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Pengenalan Hiragana, Optical Character Recognition (OCR), Variasi Tulisan Tangan, Kompleksitas Visual, Digitalisasi Teks, Kemiripan Karakter, Pemrosesan Teks Jepang.
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.73 Struktur Data
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	24 Feb 2026 07:46
Last Modified:	24 Feb 2026 07:46
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/3053

Actions (login required)

View Item