IMPLEMENTASI DATA MINING METODE CLUSTERING PADA SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG PADA PT. LION SOLUSI SEJAHTERA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Sinki, Vanny Melati (2023) IMPLEMENTASI DATA MINING METODE CLUSTERING PADA SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG PADA PT. LION SOLUSI SEJAHTERA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (815kB)
	Text BAB V - LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (116kB)

Abstract

Dengan adanya perkembangan teknologi maka manusia dipermudah untuk menjalankan aktivitasnya, sehingga membuat individu dan kelompok menjadi makin efektif dan efisien. Tanpa adanya persediaan, para pengusaha dihadapkan pada resiko bahwa perusahaan pada suatu waktu tidak dapat memenuhi keinginan para konsumen. Dalam sebuah perusahaan harus mengatur stoknya secara detail dan real time, dan juga data jumlah stok tersebut dicatat dalam bentuk kertas dan disimpan di tempat penyimpanan. Akan tetapi hal tersebut menjadi pekerjaan yang sangat rumit apabila ketika seseorang ingin mencari suatu stok yang jumlahnya sedikit dari kumpulan data stok yang sangat banyak. Salah satu teknik yang dimanfaatkan dalam bidang industri ialah inventarisasi. Kecukupan barang dagangan suatu perusahaan menjadi unsur yang sangat penting, sehingga manajemen yang baik dapat mengelola kecukupan stok barang dagangan yang dibutuhkan dan kurang diinginkan untuk mengurangi menumpuknya persediaan. Persediaan barang sebuah hal yang penting dalam kelangsungan hidup perusahaan karena harus memiliki jumlah ketersediaan barang yang dimiliki sehingga siap untuk dijual kepada para konsumen. Dengan adanya data mining yang diterapkan pada sebuah perusahaan dalam persediaan barang chemical melalui perhitungan manual dan perhitungan melalui program RapidMiner dan menunjukan pada data yang ada dimana data yang telah dihitung dapat menunjukan data terbanyak, tersedang dan terdikit. Dalam penelitian ini menghasilkan cluster yang membagi jenis stok pada pembagian stok dapat diketahui dimana membatu untuk menambahkan stok agar kebutuhan stok tidak terganggu dan dapat berjalan efiisien.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma K-Means, Data mining, Persediaan Barang, RapidMiner, Netbeans
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.74 Database
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	01 Mar 2024 03:34
Last Modified:	01 Mar 2024 03:34
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/2040

Actions (login required)

View Item