IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES PADA TEXT-MINING UNTUK ANALISIS SENTIMEN PARIWISATA

Fraderic, Nathaniel Felix (2023) IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES PADA TEXT-MINING UNTUK ANALISIS SENTIMEN PARIWISATA. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER-BAB III.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (611kB) | Request a copy
	Text BAB V- LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (991kB)

Abstract

Sektor Pariwisata sampai saat ini masih menjadi sektor alternatif yang diunggulkan untuk mendorong perekonomian Indonesia. Namun dalam pengembangan sektor pariwisata di Indonesia masih terdapat masalah yaitu komunikasi dan publikasi yang masih kurang. Untuk membantu meningkatkan kualitas tempat wisata dibutuhkan analisa tanggapan dari pengunjung untuk menilai respon masyarakat. Maka dari itu dibutuhkan teknik analisis data yang secara otomatis memproses tanggapan dari pengunjung tersebut. Text mining dibutuhkan untuk melakukan analisa sentimen dengan cepat. Data yang diambil untuk proses ini dilakukan dengan bantuan API pada platform twitter. Twitter dijadikan objek penelitian karena twitter memberikan akses pengambilan data secara cepat dengan menggunakan kata kunci atau hashtag. Bentuk Implementasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah website. Website ini dibuat dengan bahasa pemrograman Python dan PHP. Proses dari text mining ini menggunakan algoritma Naïve Bayes yang berlangsung pada backend website. Hasil dari website ini menampilkan hasil analisis dari tanggapan masyarakat terhadap suatu objek wisata dalam bentuk grafik dengan presentase dari kelas tersebut. Nilai accuracy yang dihasilkan oleh proses text mining adalah 87%. Berdasakan hasil evaluasi yang telah dilakukan terhadap 36 responden yang disebarkan secara publik mendapatkan tingkat kepuasan sebesar 81,48%. Dengan adanya aplikasi analisis sentimen pariwisata ini, diharapkan dapat membantu pengguna dalam mencari rekomendasi tempat wisata berdasarkan sentimen. Dalam penelitian selanjutnya, dapat menambahkan list dari kata-kata positif dan negatif dalam bahasa Indonesia.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Naïve bayes, Text-Mining, Twitter, Pariwisata, Sentimen
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.74 Database
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	27 Feb 2024 03:38
Last Modified:	27 Feb 2024 03:38
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/2022

Actions (login required)

View Item