Setiawan, Juandi (2023) PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENENTUAN PAKET PENJUALAN PRODUK PECAH BELAH MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: TOKO SUMBER CAHAYA). Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.
Text
COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
Text
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (988kB) | Request a copy |
|
Text
BAB V - LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (1MB) |
Abstract
Pada era digital sekarang ini, pemanfaatan teknologi sangat berpengaruh terhadap bidang usaha dalam hal pemasaran, baik pasar kelas bawah maupun kelas menengah keatas. Dan teknologi digital saat ini sangat berperan penting untuk tercapainya tujuan pemasaran. Data Mining telah banyak diimplementasikan diberbagai bidang usaha salah satunya didalam bidang usaha pecah belah. Pemilik toko dapat mengetahui pola pembelian produk yang dijualnya dengan menggunakan data mining dengan algoritma apriori untuk mengolah data penjualan produknya. Aplikasi yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database server MYSQL dengan aplikasi pengolahan database phpMyAdmin. Proses aplikasi dimulai dari mencari nilai support dari tiap item produk dan kombinasi antara produk, dari hasil pencarian nilai support dan kombinasi antara produk kemudian dicari nilai confidence untuk tiap kombinasi. Setiap kombinasi yang memenuhi nilai minimum support dan nilai minimum confidence akan menjadi sebuah aturan asosiasi. Aturan asosiasi yang dihasilkan digunakan sebagai informasi mengenai produk pecah belah yang paling banyak terjual selama waktu yang ditentukan. Dan hasil implementasi data mining ini akan membantu pemilik toko dalam pengambilan keputusan terhadap ketersediaan stock yang memiliki nilai tertinggi.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Penerapan Data Mining, Penentuan Paket Penjualan, Algoritma Apriori |
Subjects: | 000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.74 Database |
Divisions: | Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Hariyanto Rie |
Date Deposited: | 27 Feb 2024 02:19 |
Last Modified: | 27 Feb 2024 02:19 |
URI: | https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/2011 |
Actions (login required)
View Item |