SISTEM IOT KEAMANAN RUANGAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DAN ESP32 CAM UNTUK MENDETEKSI OBJEK YANG MENCURIGAKAN

Erlangga, Leinsky (2025) SISTEM IOT KEAMANAN RUANGAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DAN ESP32 CAM UNTUK MENDETEKSI OBJEK YANG MENCURIGAKAN. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (701kB)

Abstract

Kasus pencurian dan ancaman terhadap keselamatan karyawan di area perusahaan masih menjadi masalah yang memerlukan penanganan cepat dan tepat. Penelitian ini mengembangkan sistem keamanan ruangan berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan modul ESP32-CAM dan algoritma YOLOv8 pada machine learning untuk mendeteksi objek berbahaya secara real-time, terutama manusia yang membawa pisau. Permasalahan utama yang diangkat adalah keterbatasan sistem keamanan tradisional yang masih mengandalkan pengawasan manual, sehingga sering terlambat dalam merespons ancaman. Metode penelitian meliputi pelatihan model deteksi YOLOv8 menggunakan dataset khusus, pemanfaatan ESP32-CAM untuk pengambilan gambar, serta integrasi dengan pustaka Python guna melakukan deteksi objek dan mengirimkan notifikasi otomatis melalui WhatsApp ke petugas keamanan. Hasil deteksi dapat dipantau secara langsung, memungkinkan pihak keamanan mengambil tindakan pencegahan secara cepat. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa solusi early warning system yang dapat meningkatkan keamanan perusahaan, mengurangi risiko kerugian, dan melindungi aset maupun karyawan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu mendeteksi objek berbahaya dengan tingkat akurasi yang tinggi serta mengirimkan peringatan secara cepat dan tepat. Dengan kemampuan tersebut, sistem ini berpotensi untuk diterapkan pada berbagai lingkungan kerja yang membutuhkan pemantauan keamanan terus-menerus dengan respons yang sigap.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	ESP32-CAM, IoT, Machine Learning, Keamanan, YOLOv8
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.8 Keamanan Data 300 Ilmu Sosial > 363 Masalah Sosial Lainnya > 363.1 Program Keamanan Umum
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	03 Mar 2026 08:25
Last Modified:	03 Mar 2026 08:25
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/3067

Actions (login required)

View Item