PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DALAM SENTIMEN ANALISIS TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG & SUSU GRATIS DI MEDIA X

Wulla, Jonathan De Agustino (2025) PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DALAM SENTIMEN ANALISIS TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG & SUSU GRATIS DI MEDIA X. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (971kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Selama kampanye pemilihan presiden Indonesia tahun 2024, Program Makan Siang dan Susu Gratis menjadi salah satu isu kebijakan utama yang mencuri perhatian publik, terutama di media sosial X (sebelumnya Twitter). Banyaknya opini publik yang beredar menciptakan tantangan tersendiri bagi para pembuat kebijakan dalam memahami persepsi masyarakat secara objektif dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap program tersebut dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes dan metode pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Sebanyak 964 tweet berbahasa Indonesia dikumpulkan secara otomatis menggunakan pemrograman di Google Colab melalui pustaka tweet-harvest dan autentikasi token. Data yang diperoleh kemudian diproses melalui tahapan praproses teks, meliputi pembersihan karakter, normalisasi huruf, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming untuk menyiapkan data agar dapat dianalisis secara efektif. Selanjutnya, data diubah menjadi representasi numerik menggunakan TF-IDF, lalu diklasifikasikan ke dalam dua kategori sentimen, yaitu positif dan negatif. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes, dengan skema evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi tinggi dalam mengidentifikasi arah sentimen publik. Temuan ini tidak hanya menggambarkan persepsi masyarakat terhadap program yang diusulkan, tetapi juga membuktikan efektivitas metode machine learning dalam menganalisis opini publik pada isu-isu sosial dan politik. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengambilan keputusan berbasis data di masa mendatang.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen,Naïve Bayes,Program Makan Siang Dan Susu Gratis
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.73 Struktur Data 600 Teknologi dan Ilmu Terapan (Bisnis) > 650.0285 Pengolahan dan Analisa Data di Bidang Bisnis
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	02 Mar 2026 06:57
Last Modified:	02 Mar 2026 06:57
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/3064

Actions (login required)

View Item