ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMBELIAN, PERSEDIAAN, DAN PENJUALAN BARANG BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI (STUDY CASE: PENERAPAN DALAM BISNIS RETAIL FASHION)

Juniar, Diana (2023) ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMBELIAN, PERSEDIAAN, DAN PENJUALAN BARANG BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI (STUDY CASE: PENERAPAN DALAM BISNIS RETAIL FASHION). Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB V - LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Bisnis retail fashion adalah salah satu bidang usaha yang selalu berkembang dan memiliki banyak peminat. Selain perusahaan dengan brand fashion yang terkenal, bisnis ini juga banyak ditemukan dalam usaha skala kecil dan menengah, dimana dalam pelaksanaan proses bisnisnya masih dilakukan secara manual mulai dari pembelian, manajemen persediaan dan penjualan barang. Ketiga proses tersebut merupakan hal yang sangat penting dalam bisnis, karena saling berkaitan satu sama lain. Pencatatan yang dilakukan secara manual seringkali memungkinkan terjadinya ketidakakuratan data, masalah yang sering ditemukan adalah dalam perhitungan persediaan barang yang dapat menyebabkan terjadinya kehabisan stok atau stok yang menumpuk. Selain itu pada saat pemeriksaan dan pembaruan data, serta dalam pembuatan laporan jadi membutuhkan waktu yang cukup lama dan kurang praktis. Dengan menggunakan sistem informasi pembelian, persediaan, dan penjualan dapat membantu pemilik usaha dalam menjalankan bisnisnya karena sistem yang dirancang sudah terintegrasi, dengan menggunakan metode safety stock untuk menentukan jumlah persediaan minimum dan reorder point yang dapat membantu merekomendasikan kuantitas persediaan yang harus dipesan kembali ke pemasok agar dapat memenuhi kebutuhan penjualan. Sistem ini juga menggunakan algoritma apriori yang dapat membantu merekomendasikan produk mana yang sedang trend berdasarkan transaksi yang sudah dilakukan Dengan meminimalisasikan penginputan data, sehingga dapat membantu penjual untuk menentukan produk yang harus dipesan kembali. Hasil pengujian sistem menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) yang diolah dengan aplikasi SmartPLS terhadap data sebanyak 37 responden, memberikan hasil bahwa hipotesis 2 yaitu BITU berpengaruh ke ASU, hipotesis 4 yaitu PEOU berpengaruh ke PU, dan hipotesis 5 yaitu PU berpengaruh ke ATU, dan variable lainnya tidak berpengaruh.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	reorder point, algoritma apriori, pembelian, persediaan, penjualan
Subjects:	000 Karya Umum > 003 Sistem-sistem > 003.1 Identifikasi Sistem
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	13 Mar 2024 07:11
Last Modified:	14 Mar 2024 03:34
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/2094

Actions (login required)

View Item