Safitri, Cut Mita Sari (2023) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HARGA EMAS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.
Text
COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (6MB) |
|
Text
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
BAB V - LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (1MB) |
Abstract
Emas merupakan salah satu logam mulia yang cukup banyak diminati sebagai perhiasan dan menjadi investasi yang sedang berkembang saat ini. Harga emas dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti fluktuasi kurs rupiah dengan mata uang US Dollar, faktor ekonomi seperti penawaran, permintaan emas, dan produksi. Oleh karena itu, harga emas yang berubah setiap harinya membuat investor ragu untuk berinvestasi. Hal ini dikarenakan investor tidak dapat memprediksi perubahan harga emas dalam jangka waktu tertentu, sehingga dapat mengakibatkan kerugian bagi para investornya. Dari permasalahan tersebut diperlukan sistem yang dapat memprediksi perubahan harga emas di kemudian hari. Pada penelitian ini menggunakan metode Linear Regression serta menggunakan metode penelitian yaitu CRISPM-DM untuk memprediksi harga emas. Adapun dataset yang digunakan yaitu diambil dari website Harga Emas dari tahun 2017 hingga tahun 2023, dan pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python serta Framework Flask. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi harga emas berupa website dan diperoleh nilai prediksi rata-rata 0.3% dari perhitungan MAPE, hasil tersebut menunjukkan hasil yang akurat dalam memprediksi harga emas, serta menghasilkan nilai RMSE sebesar 62630.66.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Metode Linear Regression, Prediksi Harga Emas |
Subjects: | 000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.43 Sistem Operasi |
Divisions: | Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Hariyanto Rie |
Date Deposited: | 22 Feb 2024 04:30 |
Last Modified: | 22 Feb 2024 04:30 |
URI: | https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/1985 |
Actions (login required)
View Item |