PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MANAJEMEN STOK GUDANG: STUDI KASUS PADA PT. GUE PENGEN LOE PUNYA

Wahana, Catrine (2023) PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MANAJEMEN STOK GUDANG: STUDI KASUS PADA PT. GUE PENGEN LOE PUNYA. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V - LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Penggunaan algoritma K-Means Clustering dalam manajemen stok gudang dapat memberikan manfaat untuk proses pembukuan data warehouse. Algoritma ini dapat digunakan untuk mengelompokkan jumlah transaksi barang berdasarkan atribut-atribut tertentu, seperti nama produk, qty, atau jumlah produk terjual. Dengan mempelajari informasi yang ada algoritma K-Means Clustering dapat mengelompokan produk yang terjual ke dalam transaksi yang laris atau tidak laris. Adapun masalah yang ingin diselesaikan adalah bagaimana cara menerapkan metode K-Means Clustering untuk memprediksi stok dan Bagaimana cara kerja metode K-Means Clustering yang akan digunakan pada penelitian ini. Teknik penelitian yang digunakan dalam pengembangan aplikasi managemen stok gudang ini menggunakan metode K-Means Clustering. Sedangkan untuk metode pengumpulan data yaitu dengan Studi pustaka, Wawancara dan kuesioner. Adapun hasil penelitiannya Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Manajemen Stok Gudang Pada PT.Gue Pengen Loe Punya dapat mempermudah pencatatan stok barang dagang dan melacak suatu produk. Sedangkan untuk cara kerjanya pengguna dapat berinteraksi dengan 7 menu terdiri dari home(tampilan awal), data, proses clustering, hasil clustering, laporan, hasil sistem, dan logout.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma, Clustering, K-Means, Stok
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.43 Sistem Operasi
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	22 Feb 2024 03:26
Last Modified:	22 Feb 2024 03:26
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/1979

Actions (login required)

View Item