PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Timotius, Adrian (2023) PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text cover-bab III.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (721kB)

Abstract

Terdapat keterbatasan informasi mengenai cara mendiagnosa penyakit di masyarakat, terutama penyakit jantung dan kurangnya kesadaran akan jenis penyakit jantung dan gejala terkait dalam memprediks penyakit jantung. Algoritma Naive Bayes merupakan salah satu algoritma yang sering digunakan dalam data mining untuk memprediksi kemungkinan terjadinya penyakit jantung berdasarkan faktor risiko yang ada. Adapun masalah yang ingin diselesaikan adalah bagaimana hasil diagnosa yang diperoleh dari perancangan sistem menggunakan algoritma Naïve Bayes dalam mendiagnosa penyakit jantung. Teknik penelitian ini adlaah Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Sedangkan untuk Metode pengumpulan data adalah dengan dataset dan studi pusaka. Adapun hasil penelitiannya Algoritma naïve bayes dalam bidang ilmu komputer data mining, khususnya dalam pengklasifikasian penyakit jantung, terbukti dapat diimplementasikan dengan baik. Pengujian yang dilakukan menggunakan metode manual dan menggunakan software RapidMiner menghasilkan akurasi sebagai ukuran tingkat keakuratan algoritma dalam mendiagnosa penyakit jantung. Selain itu juga memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma regresi linear. metode naïve bayes memiliki akurasi sebesar 86.26%, sedangkan algoritma regresi linear hanya memiliki akurasi sebesar 83%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.43 Sistem Operasi
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	12 Feb 2024 04:20
Last Modified:	12 Feb 2024 08:11
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/1957

Actions (login required)

View Item