APLIKASI PREDIKSI HARGA AYAM DENGAN METODE NAIVES BAYES PADA SUPPLIER AYAM POTONG

Renaldy, Renaldy (2022) APLIKASI PREDIKSI HARGA AYAM DENGAN METODE NAIVES BAYES PADA SUPPLIER AYAM POTONG. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text Renaldy_20181000020 Cover - Bab 3.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text Renaldy_20181000020 Bab 4.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Renaldy_20181000020 Bab 5 - Lampiran.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Dijaman yang sudah modern ini semua hal pasti tidak lepas dari bantuan teknologi dan teknologi informasi yang sekarang ini juga sudah jauh berkembang dari sebelumnya sehingga banyak orang yang menggunakannya dalam kehidupan sehari-hari, begitu pula dengan banyaknya para pengusaha yang menggunakan teknologi informasi dan mengikuti segala perkembangan jaman yang terjadi untuk lebih meningkatkan usahannya. Pada penelitian ini saya mengambil masalah dari para pengusaha ayam potong dimanamasalah yang mereka hadapi adalah di penentuan harga jual ayam tersebut,terkadang mereka tidak dapat menentukan harga jual ayam yang tepat sehingga membuat mereka mengalami kerugian yang cukup besar maka dari itu tujuan dari penelitian saya ini untuk membuat aplikasi yang dapat digunakan parah pengusaha ayam potong dalam menentukan harga jual ayam. Metode yang saya gunakan pada penelitian ini adalah Metode Naives Bayes, metode ini merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan.Dan metode pengujian yang digunakan menggunakan metode BlackBox Testing & Kusioner. Dengan dibuatnya aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah para pengusaha ayam untuk menentukan harga jual ayam mereka.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Data Mining, Harga Ayam, Algoritma Naïve Bayes,Netbeans
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.73 Struktur Data 000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.74 Database
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Iskandar Iskandar
Date Deposited:	16 Feb 2023 04:30
Last Modified:	16 Feb 2023 04:30
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/1609

Actions (login required)

View Item