SISTEM PREDIKSI PENJUALAN MOBIL DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE BERBASIS WEB

Valentino, Thimotius and Giap, Yo Ceng (2026) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN MOBIL DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE BERBASIS WEB. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 10 (2). pp. 3510-3515. ISSN 2598-828X

	Text (Artikel) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN MOBIL DENGAN METODE.pdf - Published Version Download (455kB)
	Text (Turnitin) Turnitin - SISTEM PREDIKSI PENJUALAN MOBIL DENGAN METODE.pdf - Published Version Download (584kB)

Official URL: https://ejournal.itn.ac.id/jati/article/view/17678

Abstract

Penjualan mobil bekas memiliki pola permintaan yang fluktuatif sehingga menyulitkan showroom dalam melakukan perencanaan persediaan dan pengambilan keputusan bisnis. Ketidakakuratan prediksi penjualan sering menyebabkan terjadinya overstock maupun understock yang berdampak pada efisiensi operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi penjualan mobil bekas menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) berbasis web. Metode ARIMA dipilih karena mampu memodelkan data deret waktu berdasarkan pola historis tanpa melibatkan variabel independen. Data yang digunakan merupakan data penjualan mobil bekas pada showroom Nday Jaya Mobilindo yang diolah melalui tahapan CRISP-DM, meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA mampu menghasilkan prediksi penjualan yang cukup akurat dan dapat digunakan sebagai dasar pendukung pengambilan keputusan manajemen. Berdasarkan perhitungan parameter yang dilakukan maka didapatkan model yang terbaik adalah ARIMA (2,1,1) dengan nilai PACF adalah -0,7516 dan nilai ACF adalah -0,0015. Berdasarkan model ARIMA (2,1,1) dapat memberikan hasil prediksi untuk 3 bulan kedepan secara berurutan 24,49,45 dengan nilai MAPE 16,44%, dan RMSE adalah 6. Implementasi sistem berbasis web memudahkan pengguna dalam mengakses hasil prediksi secara cepat dan interaktif. Sistem ini diharapkan dapat membantu showroom dalam mengoptimalkan manajemen persediaan, meningkatkan efisiensi operasional, serta meningkatkan daya saing perusahaan.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Penjualan, ARIMA, Mobil Bekas, Data Deret Waktu
Subjects:	000 Karya Umum > 006 Metode Komputer Tertentu > 006.242 Kode Bar > 006.3 Kecerdasan Buatan 000 Karya Umum > 006 Metode Komputer Tertentu > 006.3 Kecerdasan Buatan 000 Karya Umum > 006 Metode Komputer Tertentu > 006.242 Kode Bar > 006.3 Kecerdasan Buatan > 006.752 Web Blog 000 Karya Umum > 006 Metode Komputer Tertentu > 006.3 Kecerdasan Buatan > 006.752 Web Blog 000 Karya Umum > 006 Metode Komputer Tertentu > 006.752 Web Blog
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	31 Aug 2026 04:25
Last Modified:	31 Aug 2026 04:25
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/3485

Actions (login required)

View Item