ANALISIS TERINTEGRASI DISTRIBUSI MINYAK DAN GAS, PENAMBANGAN, DAN PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI PERUSAHAAN AILESH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Ramadhan, Surya Albert (2025) ANALISIS TERINTEGRASI DISTRIBUSI MINYAK DAN GAS, PENAMBANGAN, DAN PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI PERUSAHAAN AILESH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (942kB) | Request a copy

Abstract

Isu perubahan iklim yang semakin mengkhawatirkan menuntut sektor energi, khususnya distribusi minyak dan gas, penambangan, dan pembangkitan listrik, untuk menurunkan emisi karbon secara signifikan. Perusahaan AILESH sebagai pelaku utama di sektor ini berkomitmen untuk menciptakan transformasi energi yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Dashboard analisis berbasis Python yang mampu membantu perusahaan dalam memantau, menganalisis, dan mengelompokkan data emisi serta konsumsi energi dari berbagai sektor secara otomatis. Metode yang digunakan meliputi integrasi tiga Dataset utama (input material, output proses, dan emisi udara), pembersihan data, visualisasi interaktif dengan framework Streamlit, serta penerapan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan unit proses berdasarkan tingkat emisi dan konsumsi. Hasil dari sistem ini memungkinkan pengguna, termasuk yang non-teknis, untuk mengunggah Dataset, memfilter data berdasarkan sektor dan area, melihat lima kategori teratas (Top 5) dari input/output/emisi, serta memahami pola distribusi emisi melalui visualisasi radar, bar chart, dan scatter plot. Dengan tiga klaster utama (High, Medium, Low Emission), perusahaan dapat dengan mudah mengidentifikasi area yang perlu menjadi prioritas perbaikan. Pengujian dilakukan melalui User Acceptance Testing (UAT) dan Black-Box Testing, yang menunjukkan bahwa sistem diterima dengan baik dan berjalan sesuai harapan. Dalam hal ini peneliti berhasil membuat Dashboard dan terbukti efektif sebagai alat bantu pengambilan keputusan yang berbasis data, mendukung efisiensi operasional, dan menjadi langkah konkret AILESH dalam mencapai visi keberlanjutan energi rendah emisi.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Energi, Dashboard Interaktif, Emisi Karbon, K-Means Clustering
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.8 Keamanan Data 600 Teknologi dan Ilmu Terapan (Bisnis) > 650.0285 Pengolahan dan Analisa Data di Bidang Bisnis
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	13 Mar 2026 10:44
Last Modified:	13 Mar 2026 10:44
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/3086

Actions (login required)

View Item