MODEL HYBRID SARIMAX-BILSTM DENGAN DATA HISTORIS DAN NON-LINEAR UNTUK PREDIKSI KUNJUNGAN WISATAWAN

Satyagraha, Aryadewa (2025) MODEL HYBRID SARIMAX-BILSTM DENGAN DATA HISTORIS DAN NON-LINEAR UNTUK PREDIKSI KUNJUNGAN WISATAWAN. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (229kB)

Abstract

Industri pariwisata, khususnya di Indonesia, menjadi salah satu sektor penting yang memberikan kontribusi signifikan terhadap perekonomian negara. Namun, prediksi kedatangan wisatawan seringkali mengalami keterlambatan akibat data yang tidak tersedia secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi yang lebih akurat dengan mengintegrasikan data historis kedatangan wisatawan dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan data pencarian daring dari Google Trends. Penelitian ini mengusulkan penggunaan model hybrid SARIMAX-BiLSTM yang menggabungkan kekuatan SARIMAX dalam menangkap pola musiman dan hubungan linear, serta kemampuan BiLSTM dalam memodelkan pola non-linear dan hubungan temporal yang kompleks. Metode yang digunakan melibatkan tahap pre-processing data untuk memastikan kualitas dataset, diikuti dengan pemodelan menggunakan SARIMAX dan BiLSTM. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa pendekatan hybrid ini mengungguli model SARIMAX dan BiLSTM tunggal dalam hal akurasi prediksi, yang dibuktikan dengan nilai Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Root Mean Squared Error (RMSE) yang lebih rendah. Dengan demikian, model hybrid SARIMAX-BiLSTM dapat memberikan prediksi yang lebih akurat dan adaptif terhadap perubahan tren kunjungan wisatawan, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dalam perencanaan dan pengelolaan pariwisata di Indonesia.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	SARIMAX, BiLSTM, Prediksi Kunjungan Wisatawan, Google Trends, Hybrid Model
Subjects:	600 Teknologi dan Ilmu Terapan (Bisnis) > 650.0285 Pengolahan dan Analisa Data di Bidang Bisnis
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	24 Feb 2026 07:25
Last Modified:	24 Feb 2026 07:25
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/3052

Actions (login required)

View Item