Perancangan Aplikasi Pelaporan Kecelakaan Kendaraan Berbasis Android Dengan Metode Deep Learning

Wijaya, Valentino Oktavianus (2024) Perancangan Aplikasi Pelaporan Kecelakaan Kendaraan Berbasis Android Dengan Metode Deep Learning. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

[img] Text
COVER - BAB III.pdf - Published Version

Download (6MB)
[img] Text
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
BAB V.pdf - Published Version

Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini dimulai dengan tinjauan literatur yang mendalam mengenai kecelakaan lalu lintas di Indonesia, Menurut data Korlantas Polri, pada tahun 2023 terjadi 103.607 kecelakaan lalu lintas dengan 23.029 korban jiwa dari tinjauan ini, teridentifikasi kebutuhan akan aplikasi yang lebih efisien, akurat, dan mudah digunakan oleh masyarakat. memanfaatkan teknologi deep learning untuk mengatasi masalah keefesiensian pada sistem pelaporan yang belum optimal di Indonesia. Metodologi penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan dataset gambar kecelakaan kendaraan yang beragam dan representatif dari berbagai sumber, seperti Kaggle, RoboFlow dan Web Scarping. Dataset ini kemudian digunakan untuk melatih model Convolutional Neural Network (CNN), sebuah algoritma Deep Learning yang sangat efektif dalam pengenalan pola dan klasifikasi gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam mengklasifikasikan berbagai jenis kecelakaan kendaraan, seperti kecelakaan mobil, kecelakaan mobil dan motor, kecelakaan motor, dan kecelakaan transportasi umum. Dengan menggunakan model CNN ini peniliti mendapatkan akurasi diatas 80% dari setiap foto kecelakaan yang diambil dan dapat dengan benar mengidentifikasikan kecelaakaan dan bukan kecelakaan. Dari penelitian ini diharapkan masyarakat dapat melaporkan kecelakaan dengan cepat dan mudah, sementara pihak berwenang dapat memperoleh informasi yang akurat dan real-time untuk mengambil tindakan yang tepat.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Android, Deep Learning, Convulutional Neural Network, Image Klasification
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer > 004.65 Jaringan Komunikasi Komputer
000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer > 004.6 Tampitan Antar Muka dan jaringan Komputer
Divisions: Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Hariyanto Rie
Date Deposited: 29 Apr 2025 08:47
Last Modified: 29 Apr 2025 08:47
URI: https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/2587

Actions (login required)

View Item View Item