Implementasi Metode Fuzzy Time Series Untuk Memprediksi Harga Daging Ayam Broiler Berdasarkan Tingkat Produsen Di Indonesia Berbasis Web

Mulia, Rimpun (2024) Implementasi Metode Fuzzy Time Series Untuk Memprediksi Harga Daging Ayam Broiler Berdasarkan Tingkat Produsen Di Indonesia Berbasis Web. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf - Published Version Download (4MB)

Abstract

Saat kini komoditas pangan telah memberikan dampak khususya pada masyarakat Indonesia. Masyarakat Indonesia sendiri biasanya konsumsi protein hewani sebagai makanan yang sangat digemari karena harganya relatif murah, Daging ayam merupakan salah satu sumber protein hewani yang digemari oleh masyarakat. Salah satu jenis daging ayam yang digemari adalah daging ayam broiler. Semakin tinggi harga dagin ayam ras, maka jumlah permintaan masyarakat terhadap daging ayam akan menurun. Hal ini mengakibatkan peternak daging ayam ras mengalami kerugian. Tujuan dari penelitian untuk melakukan implementasi fuzzy time series terhadap prediksi rata-rata harga daging ayam broiler berdasarkan tingkat produsen di Indonesia. Tahapan peramalan dalam penelitian adalah melakukan pendefinisian himpunan semesta pada data aktual daging ayam broiler, menentukan jumlah dan panjangnya kelas interval, mendefinisikan himpunan fuzzy, melakukan fuzzifikasi data aktual daging ayam broiler, menentukan Fuzzy logic relationship (FLR), membentuk Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG), melakukan defuzzifikasi, dan melakukan perhitungan peramalan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini terdiri dari dua jenis pengujian, yaitu pengujian tingkat error berdasarkan AFER dan pengujian usability. Hasil pengujian tingkat error terhadap AFER dalam mengimpelentasi fuzzy time series saat meramalkan harga pada ayam broiler sebesar 1.72% untuk pertahunnya yang menunjukan nilai error yang semakin kecil artinya tingkat akurasinya baik, sedangkan pengujian usability rata-rata harga ayam broiler sebesar 79,8% dengan rincian aspek sikap (attitude) sebesar 87,2% dan aspek mudah dipelajari (learnability) sebesar 72,4%. Hasil peramalan yang diperoleh pada bulan januari 2024 pada data rata-rata harga ayam broiler tingkat perdagangan grosir menggunakan fuzzy time series dan untuk 6 bulan periode berikutnya adalah Rp 22.512.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Ayam Broiler, Fuzzy Time Series, Peramalan, Persentase Error, Usability Testing
Subjects:	000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer > 004.65 Jaringan Komunikasi Komputer 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer > 004.6 Tampitan Antar Muka dan jaringan Komputer
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Hariyanto Rie
Date Deposited:	28 Apr 2025 06:16
Last Modified:	28 Apr 2025 06:16
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/2571

Actions (login required)

View Item