Perancangan Sistem Informasi Kantin Sekolah Berbasis Qr Code Dengan Optimasi Safety Stock Menggunakan Pengujian Tam (Technology Acceptance Model)

Candrawan, Candrawan (2026) Perancangan Sistem Informasi Kantin Sekolah Berbasis Qr Code Dengan Optimasi Safety Stock Menggunakan Pengujian Tam (Technology Acceptance Model). Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

[img] Text
COVER - BAB III.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf - Published Version

Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi mendorong transformasi digital di berbagai sektor, termasuk pengelolaan kantin sekolah. Kantin konvensional masih menghadapi berbagai permasalahan seperti antrean panjang akibat pemesanan manual, kesalahan pencatatan, pengelolaan persediaan tanpa metode terstandar, sulitnya mengakses informasi menu, serta laporan belum terdigitalisasi. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Informasi Kantin Sekolah Berbasis QR Code dengan Optimasi Safety Stock serta menguji penerimaan pengguna menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Sistem dibangun dengan metode Waterfall menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, melibatkan empat peran pengguna yaitu admin sekolah, pedagang, pembeli, dan tamu. Pembeli dapat memindai QR Code pada stan untuk mengakses menu, memesan, dan membayar dengan QRIS. Persediaan dioptimalkan dengan Safety Stock menggunakan rumus gabungan yang mempertimbangkan fluktuasi permintaan dan waktu tunggu, serta Reorder Point sebagai pemicu notifikasi pemesanan ulang. Pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi. Pengujian TAM terhadap 84 responden dengan PLS-SEM menunjukkan Perceived Ease of Use berpengaruh positif terhadap Perceived Usefulness (27,343 > 1,96; p = 0,000) dan Behavioral Intention (5,453 > 1,96; p = 0,000), sedangkan Perceived Usefulness tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention (1,280 < 1,96; p = 0,201). Nilai R-Square 0,702 dan 0,591 menunjukkan kemampuan prediksi model yang kuat. Maka dapat disimpulkan sistem informasi kantin berbasis QR Code dapat diterima dengan baik oleh pengguna.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Inventory, Kantin Sekolah, QR Code, Safety Stock, Technology Acceptance
Subjects: 000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.5 Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus
Divisions: Fakultas Sains & Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Candrawan Candrawan
Date Deposited: 04 Nov 2026 07:03
Last Modified: 04 Nov 2026 07:03
URI: https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/3580

Actions (login required)

View Item View Item