APLIKASI DATA MINING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA POLA PEMBELIAN BARANG PADA PT MENARA BAHAGIA BERSAMA

Setiawan, Gaerry (2022) APLIKASI DATA MINING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA POLA PEMBELIAN BARANG PADA PT MENARA BAHAGIA BERSAMA. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text Cover-Bab 3.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB 5 - Lampiran.pdf - Published Version Download (8MB)

Abstract

PT Menara Bahagia Bersama merupakan perusahaan yang bergerak dibidang distribusi kantong plastik yang membutuhkan strategi promosi dalam penjualannya. Analisa pola pembelian konsumen dapat membantu perusahaan dalam membentuk paket penjualan agar promosi yang dilakukan tepat sasaran. Proses menganalisa pola pembelian konsumen yang dilakukan secara manual tentu akan membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih besar. Oleh karena itu, maka dilakukan penelitian serta perancangan sebuah aplikasi yang dapat mengetahui pola pembelian konsumen dengan metode asosiasi, serta menggunakan apriori sebagai algoritmanya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan implementasi aturan asosiasi dengan algoritma apriori ke dalam sebuah aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat membantu PT Menara Bahagia Bersama dalam mengetahui pola pembelian konsumen. Melalui proses pemahaman bisnis hingga proses perancangan yang dilakukan, maka dibentuk sebuah rancangan aplikasi berbasis web dengan Algoritma Apriori serta cara kerja dari sistem yang akan dibuat. Dataset yang telah terkumpul kemudian dilakukan pengambilan data sampel untuk proses perhitungan secara manual. Proses perhitungan secara manual berfungsi untuk mengetahui alur dari perhitungan agar dapat diimplementasikan dengan baik pada aplikasi yang akan dibuat. Aplikasi berbasis web yang dihasilkan melakukan analisa pola pembelian dari data transaksi yang dimasukkan, dengan cara menentukan range tanggal pada data yang ingin dianalisa, serta memasukkan nilai minimum support dan minimum confidence yang diinginkan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Apriori, Pembelian Barang
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.36 Program untuk Komputer Personal 000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.4 Sistem Pemograman
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Iskandar Iskandar
Date Deposited:	01 Feb 2023 06:08
Last Modified:	23 Feb 2023 07:43
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/1494

Actions (login required)

View Item