ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI ENDORSEMENT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)

Winaga, Kelvin Tarta (2022) ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI ENDORSEMENT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT). Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text cover - bab iii.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text bab iv.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text bab v - lampiran.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Influencer atau selebriti adalah kepribadian yang terkenal di masyarakat baik karena kredibilitas mereka atau daya tarik mereka atau karena keduanya. Untuk memanfaatkan ini, banyak pelaku usaha menggunakan jasa selebriti dalam iklan mereka untuk meningkatkan penjualan atau jasa. Dalam hal ini penulis menitikberatkan penelitian ini pada jasa endorsement untuk pengusaha kuliner di Indonesia. Hal tersebut membuat penulis menyadari bahwa membuat penelitian tentang endorsement akan sangat bermanfaat untuk membantu orang banyak khususnya pengusaha kuliner. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sistem pemesanan jasa endorsement terutama yang bergerak dikuliner berbasis web agar dapat membantu pengusaha kuliner yang kesulitan mencari pelanggan. Penulis membuat skripsi ini menggunakan metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory). Metode MAUT adalah suatu metode perbandingan kuantitatif yang biasanya mengkombinasikan pengukuran atas biaya resiko dan keuntungan yang berbeda. Untuk mencari alternatif yang mendekati dengan keinginan pelanggan maka untuk mengidentifikasikannya dilakukan perkalian terhadap skala prioritas yang sudah ditentukan. Sehingga hasil yang terbaik dan paling mendekati dari alternatif-alternatif tersebut yang akan diambil sebagai solusi. Hasil yang didapat dari metode tersebut ialah bagaimana endorser yang bernama Yohana Candra menduduki ranking pertama dengan nilai referensi 0.8421. Penulis menggunakan metode (User Acceptance Test) UAT untuk penilaian aplikasinya itu sendiri, dan hasilnya adalah responden sangat puas menggunakan aplikasi food endorsement dengan hasil yang menjawab setuju 52% dan yang menjawab sangat setuju adalah 33%, sisanya menjawab cukup setuju, dan tidak ada yang menjawab tidak setuju.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	FOOD, ENDORSEMENT, MAUT, UAT
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.36 Program untuk Komputer Personal 000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.4 Sistem Pemograman
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Iskandar Iskandar
Date Deposited:	13 Jan 2023 10:19
Last Modified:	23 Feb 2023 08:16
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/1437

Actions (login required)

View Item