KLASIFIKASI POTENSI PEMBAYARAN KREDIT CUSTOMER DENGAN METODE C4.5 PADA PT. AUTOCHEM INDUSTRY

Kristianto, Marvin (2018) KLASIFIKASI POTENSI PEMBAYARAN KREDIT CUSTOMER DENGAN METODE C4.5 PADA PT. AUTOCHEM INDUSTRY. Bachelor thesis, Universitas Buddhi Dharma.

Text Marvin Kristianto - 20141000034.pdf Download (3MB)

Abstract

Saat ini, penerapan teknologi semakin berkembang dan mulai merambah ke berbagai sektor. Semua aktivitas yang dilakukan oleh sebuah bidang usaha semakin tidak terlepas dari pengaruh teknologi. Berbagai aplikasi komputer yang banyak ditawarkan memungkinkan para pengusaha menerapkannya di dalam mengelola bidang usahanya. Dikarenakan banyak terjadi kendala pada saat pembayaran kredit customer tersebut seperti; banyaknya customer yang tidak mau bayar, customer yang tokonya tutup, dan customer yang selalu telat bayar. Sehingga dapat mempengaruhi cash flow yang dapat mengurangi laba dari perusahaan dan mengakibatkan perusahaan tutup di kemudian hari. Maka dari itu perusahaan ingin membuat sistem analisa untuk mengukur kualitas dan kemampuan pembayaran customer agar dapat dijadikan acuan atau patokan dalam pemberian kredit dipengambilan selanjutnya.Untuk menentukan hasil prediksi tersebut perusahaan mencoba menganalisa dengan teknik data mining dengan algolitma C4.5. Karena berdasarkan beberapa refrensi yang di dapat algoritma C4.5 memiliki nilai keakuratan hasilnya tinggi dibandingkan dengan algoritma lainnya. Algoritama C4.5 ditentukan berdasarkan hasil dari masing – masing atribut sehingga membentuk pohon keputusan (decision tree). Untuk dapat menganalisa hal tersebut diperlukan data primer yang terdapat di PT. Autochem Industry. Data primer tersebut diolah menjadi data sekunder mulai dari tanggal 1 Januari 2015 - 31 Desember 2017. Berdasarkan hasil yang sudah diperoleh nilai AUC dari proses klasifikasi kali ini sebesar 62,20%itu menandakan hasil Interpretasi dari nilai AUC berada pada titik “Lemah”. Sehingga klasifikasi untuk potensi pembayaran kredit kali ini tidak dapat dijadikan acuan dalam pemberian kredit customer. Kata kunci : Algoritma C4.5, Data mining, Potensi pembayaran kredit, RapidMiner, Web

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.4 Sistem Pemograman
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Iskandar Iskandar
Date Deposited:	16 Sep 2020 05:35
Last Modified:	23 Feb 2023 06:44
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/830

Actions (login required)

View Item