Febryan, Febryan (2019) APLIKASI PENGUKUR TINGKAT EFEKTIFITAS KERUSAKAN BAJA JADI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (Studi Kasus : PT.Patama Adijaya Steel). Bachelor thesis, Universitas Buddhi Dharma.
Text
Febryan_Skripsi_20191.pdf Download (1MB) |
Abstract
Kerusakan pada produk merupakan masalah Perusahaan dalam penggunaan anggaran perusahaan dan meningkatkan efisiensi pengeluaran perusahaan harus dapat mengambil keputusan dengan tepat dalam menetapkan strategi produk yang diproduksi. Untuk mendapatkan keputusan yang tepat diperlukan data yang cukup untuk dianalisa.. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi, kita dapat menggunakan teknologi tersebut untuk memudahkan kegiatan manusia dalam berbagai macam kegiatan dan berbagai macam bidang, salah satunya adalah teknik data mining, dengan teknik data mining penulis melakukan pengujian pada dataset yang digunakan dalam penelitan ini dengan menggunakan metode terbaik dari perbandingan algoritma yaitu algoritma Naïve Bayes dengan menggunakan aplikasi RapidMiner, dan nantinya algoritma yang diambil akan diimplementasikan kedalam aplikasi yang diharapkan dapat membantu pengguna dalam analisa keakuratan kerusakan produk, dan klasifikasi efektifitas kerusakan serta memberikan informasi mengenai cara penanganannya. Kata Kunci : Kerusakan Baja, Data Mining, Naïve Bayes
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.4 Sistem Pemograman |
Divisions: | Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Iskandar Iskandar |
Date Deposited: | 07 Sep 2020 07:25 |
Last Modified: | 24 Feb 2023 02:38 |
URI: | https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/814 |
Actions (login required)
View Item |