PERANCANGAN OCR TERHADAP PLAT KENDARAAN TERBARU MENGGUNAKAN WEBCAM DENGAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOUR) DAN PROTOTYPE PALANG PORTAL OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO MENGGUNAKAN RFID, SENSOR ULTRASONIK SERTA MOTOR SERVO

Tisanarada, Abim (2023) PERANCANGAN OCR TERHADAP PLAT KENDARAAN TERBARU MENGGUNAKAN WEBCAM DENGAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOUR) DAN PROTOTYPE PALANG PORTAL OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO MENGGUNAKAN RFID, SENSOR ULTRASONIK SERTA MOTOR SERVO. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text Cover - BAB III.pdf Download (3MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V - LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem keamanan berbasis IoT dengan pengenalan karakter (OCR) dan sistem palang portal otomatis. Sistem OCR menggunakan webcam dan metode KNN dan OpenCV untuk mengenali teks plat kendaraan secara real-time. Sistem palang portal otomatis menggunakan Arduino Uno dengan RFID, sensor ultrasonik, dan motor servo. Integrasi antara sistem OCR dan palang portal otomatis memungkinkan pengenalan kendaraan dan pengendalian akses yang efisien dan aman. Prototipe ini diuji menggunakan 9 sampel plat nomor Indonesia terbaru dan 5 tag RFID. Proses deteksi karakter melibatkan langkah-langkah seperti pengambilan gambar dari webcam, preprocessing citra untuk meningkatkan kontras dan konversi ke grayscale, serta menerapkan transformasi yang sudah dikalibrasi. Dilakukan inversi citra dan thresholding untuk memisahkan karakter dari latar belakang. Dilakukan pula segmentasi karakter dan kriteria filtering untuk membersihkan citra karakter dari noise dan menghapus latar belakang yang tidak sesuai. Karakter yang terdeteksi diidentifikasi menggunakan deteksi Region of Interest (ROI) untuk memastikan validitas karakter. Kontur-kontur yang divalidasi diurutkan dari kiri ke kanan membentuk nomor plat secara lengkap. Selanjutnya, implementasi K-NN digunakan untuk mengenali karakter-karakter yang telah terdeteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem deteksi plat nomor dengan webcam berbasis KNN dengan nilai K=1 sebagai OCR bekerja dengan baik dan memiliki performansi yang cukup tinggi. Pengujian pada jarak kamera ke plat nomor 60 cm, 70 cm, dan 80 cm menunjukkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 100% dalam jangka waktu 5 detik. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem pengenalan plat kendaraan yang efisien dan akurat untuk berbagai aplikasi, termasuk sistem parkir dan pengendalian akses. Kata Kunci: OpenCV, KNN, ANPR, Arduino Uno, Palang Portal Otomatis.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	OpenCV, KNN, ANPR, Arduino Uno, Palang Portal Otomatis
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.11 Pemograman Khusus > 005.12 Sistem Analisis dan Desain Perangkat Lunak 000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.12 Sistem Analisis dan Desain Perangkat Lunak 000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.43 Sistem Operasi
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Iskandar Iskandar
Date Deposited:	04 Jan 2024 09:52
Last Modified:	04 Jan 2024 09:52
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/1935

Actions (login required)

View Item