PERBANDINGAN ALGORITMA DATA MINING DALAM MENGKLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN MODEL C4.5 DAN NAÏVE BAYES

Hansen, Hansen (2022) PERBANDINGAN ALGORITMA DATA MINING DALAM MENGKLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN MODEL C4.5 DAN NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text Cover - Bab III.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (806kB) | Request a copy
	Text Bab V - LAMPIRAN.pdf - Published Version Download (899kB)

Abstract

Diabetes adalah penyakit metabolic kronis yang ditandai dengan peningkatan kadar gula atau glukosa darah, yang dari waktu ke waktu menyebabkan kerusakan serius pada jantung, pembuluh darah, mata, ginjal dan saraf. Menurut International Diabetes Federation (IDF) Indonesia menjadi negara urutan kelima dengan jumlah penderita diabetes terbanyak didunia dan diabetes menjadi penyebab kematian atas 6,7 juta kematian yang terjadi pada tahun 2021 setiap 5 detik. Data mining adalah teknik dalam dunia komputer yang sering digunakan dalam memprediksi apa yang akan terjadi pada masa depan, ini menjadi salah satu metode yang banyak digunakan dalam memprediksi apakah suatu individu terdiagnosa positif atau negatif diabetes. Salah satu metode yang paling popular adalah C4.5 dan Naïve Bayes. Data sendiri didapatkan dari website kaggle dari Pima Indian heritage dengan 9 atribut dan 769 records yang nantikan akan di cleaning menjadi 220 data. Hasil pemrosesan data mining membuktikan algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi yang lebih besar dibandingkan C4.5 dengan nilai 85.00% dibandingkan C4.5 dengan nilai akurasi 78.86%. Naïve Bayes juga menghasilkan nilai AUC 0.936 dari 1 yang membuktikan bahwa klasifikasi ini termasuk kedalam excellent classification. Dari tulisan diatas dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes merupakan metode yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma C4.5 dalam memprediksi apakah seseorang terdiagnosa positif/negatif diabetes.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi, Database, Naïve Bayes, C4.5, Data Mining.
Subjects:	000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer > 004.65 Jaringan Komunikasi Komputer
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Iskandar Iskandar
Date Deposited:	02 Feb 2023 09:07
Last Modified:	02 Feb 2023 09:07
URI:	http://repositori.buddhidharma.ac.id/id/eprint/1533

Actions (login required)

View Item