ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENERAPAN METODE ALGORITMA APRIORI UNTUK MEMPREDIKSI PERSEDIAAN STOK BARANG BERDASARKAN PENJUALAN BERBASIS MARKETPLACE

Ardanu, Brean (2022) ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENERAPAN METODE ALGORITMA APRIORI UNTUK MEMPREDIKSI PERSEDIAAN STOK BARANG BERDASARKAN PENJUALAN BERBASIS MARKETPLACE. Skripsi thesis, Universitas Buddhi Dharma.

	Text COVER - BAB III.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (980kB)
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (769kB) \| Request a copy
	Text BAB V - LAMPIRAN.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (466kB)

Official URL: http://repositori.buddhidharma.ac.id

Abstract

Perkembangan sistem informasi saat ini, sangat membantu para pelaku usaha dalam menjalankan usaha dan bisnisnya, di dalam proses pengembangan dan pengelolaan usaha mereka. Persediaan barang merupakan hal yang paling terpenting dalam menjalankan sebuah bisnis. Persediaan barang harus mampu dikelola dengan baik dan benar supaya persediaan barang tidak menumpuk ataupun berlebih. Jika persediaan barang kurang maka konsumen akan kecewa, namun jika persediaan barang berlebih, maka akan terjadi penumpukan barang di gudang. Oleh karena itu seiring perkembangan sistem informasi saat ini kebutuhan akan informasi yang cepat, tepat dan akurat menjadi salah satu masalah dalam mengelola sebuah usaha. Dan karena itu, melalui kemajuan teknologi dapat diperoleh pemanfaatan data transaksi yang terjadi setiap harinya, dan diolah menjadi data yang bermanfaat bagi pemilik usaha. Algoritma apriori merupakan metode yang tepat untuk mencari nilai dari itemset dan kombinasi item yang mempunyai sebuah nilai keseringan berdasarkan kriteria yang diinginkan. Dengan metode algoritma apriori sistem yang dirancang ini mampu menemukan pola kombinasi barang dan itemset yang paling sering dibeli oleh konsumen. Sehingga, sistem dapat memberikan acuan mengenai barang-barang yang paling sering dibeli, dan pelaku usaha bisa menentukan produk yang harus ditambah persediaan barangnya, supaya dapat menjaga proses kelancaran bisnis.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Informasi, Data Mining, Algoritma Apriori, E-commerce, Persediaan Barang
Subjects:	000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.36 Program untuk Komputer Personal 000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.43 Sistem Operasi 000 Karya Umum > 005 Pemograman > 005.4 Sistem Pemograman
Divisions:	Fakultas Sains & Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User:	Iskandar Iskandar
Date Deposited:	17 Jan 2023 08:56
Last Modified:	23 Feb 2023 01:52
URI:	https://repositori.buddhidharma.ac.id//id/eprint/1460

Actions (login required)

View Item