Alvin, Putra (2018) SISTEM PENENTUAN SISWA KURANG BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI ATRIBUT DECISION MAKING PADA SMP MARIA IMMACULATA. Bachelor thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Buddhi Dharma" not defined].
![]() |
Text
Alvin Putra - 20141000029.pdf Download (4MB) |
Abstract
Perkembangan Teknologi dan Infomasi didunia ini sekarang sudah semakin pesat dan berkembang dari hari ke hari. Salah satu yang berpengaruh adalah dalam bidang pendidikan.Tapi masih ada sekolah yang belum menggunakan teknologi dalam mengolah nilainya, contohnya adalah SMP Maria Immaculata. Salah satu cara yang tepat untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan yang akan mempercepat proses penghitungan nilai. Oleh karena itu penulis membuat Sistem Pendukung Keputusan yang menggunakan Metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making untuk mempercepat dan mempermudah sekolah dalam menentukan siswa yang kurang berprestasi. Maka diberikan analisa kebutuhan yang digunakan untuk mengetahui hal hal apa saja yang diperlukan dan dibutuhkan oleh pengguna sehingga diberikan dalam bentuk pertanyaan. Setelah itu dibuatlah suatu rancangan proses yang digunakan untuk menentukan apakah aplikasi yang telah dibuat sudah sesuai dengan yang pengguna inginkan.Hal ini adalah salah satu cara untuk mengetahui kelemahan dari aplikasi yang diuji. Dari beberapa narasumber yang telah ditanya, aplikasi ini mudah untuk digunakan dan memudahkan para guru dalam menentukan nilai siswa yang kurang berprestasi. Banyak diantara mereka juga merasa puas dengan kinerja aplikasi ini. Simpulannya, pengguna merasa aplikasi ini memudahkan dan mempercepat dalam proses penghitungan nilai rata rata siswa dan menghasilkan nilai rata rata yang lebih akurat. Saran yang diberikan adalah perlunya peningkatan terhadap tampilan dan kinerja aplikasi ini supaya lebih baik dan lebih bervariasi lagi. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Multi Atribut Decision Making, Sekolah
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
---|---|
Divisions: | Fakultas Sains & Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Iskandar Iskandar |
Date Deposited: | 18 Sep 2020 05:51 |
Last Modified: | 22 Feb 2023 08:43 |
URI: | http://repositori.buddhidharma.ac.id/id/eprint/853 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |